Kursa datumi un laiki
Kursa datumi un laiki tiek saskaņoti individuāli ar uzņēmumu.
Kursa mērķi
Nodrošināt augstākā līmeņa vadītājiem un lēmumu pieņēmējiem padziļinātu, stratēģiski strukturētu izpratni par MI integrāciju biznesa attīstībā. Uzņēmuma vadības komanda apgūs sistēmisku pieeju MI ieviešanai – sākot no iespēju identificēšanas un izvērtēšanas līdz prioritāšu noteikšanai, resursu plānošanai un uzņēmuma sagatavošanai MI projekta tehniskajai uzsākšanai. Apmācība sniedz praktiskas vadlīnijas un pārbaudītas metodoloģijas, kas ļauj pieņemt pamatotus un ilgtspējīgus lēmumus par MI stratēģisko pielietojumu uzņēmumā.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas
- Vadības komandas skaidra un praktiska izpratne par MI ieviešanas stratēģiju un tās ietekmi uz organizāciju
- Identificētas un izvērtētas MI projektu iespējas organizācijā
- Iegūtas vadības komandas zināšanas, kā izvēlēties un vadīt ārējos IT izstrādes uzņēmumus
- Apzināšanās par priekšnosacījumiem MI projekta veiksmīgai tehniskai realizācijai un ieviešanai
- Izpratne par MI projekta dzīves ciklu un projekta vadības specifiku
- Samazināti ar MI ieviešanu saistītie riski
Priekšzināšanas
Vadības komandas interese veikt stratēģiskas pārmaiņas uzņēmumā, lai ieviestu MI rīku piedāvāto efektivitāti
Mācību metodes
Pieredzējuši pasniedzēji nodrošinās nepieciešamo atbalstu un norādījumus uzdevumu izpildē visā apmācību procesā. Šāda apmācību metode veicina praktisku jēdzienu apguvi un dodot iespēju droši pielietot zināšanas dažādās ikdienas darba situācijās.
Kursa ilgums
2 mēneši
Pasniedzēji
Šo kursu pasniedz viens lektors – Guntis Kalniņš –, un tā īstenošanu nodrošina organizācija AI Master Lab.
Kursa saturs
1.
lekcija
1. Teorētisks ieskats: MI tehnoloģijas un organizācijas mērķi (2h, klātienē vai tiešsaistē)
• MI tehnoloģiju pārskats un to pielietojums biznesā
• MI projektu veidi un to potenciālā ietekme uz organizāciju
• MI projektu atbilstība organizācijas stratēģijai
2.
lekcija
2. Teorētisks pārskats: MI projektu ieviešanas vadības aspekti (2h, klātienē vai tiešsaistē)
• Komandas veidošana un nepieciešamās lomas un kompetences
• Pārmaiņu vadība
• Sadarbība ar ārējiem izstrādātājiem
• Projekta ieviešanas posmi un to pārvaldība
3.
lekcija
3. Darbnīca: Uzņēmuma mērķiem un prioritātēm atbilstošu MI lietojuma piemēru idejošana, izpēte un sākotnēja atlase (3h klātiene)
• Datu pieejamību MI ieviešanai
• Biznesa prasību precizēšana un noteikšana
• Tehniskās iespējamības MI projekta izvērtēšana, definējot tehniskās un funkcionālās prasības
• Risku un resursu analīze (cilvēkresursu un finanšu nepieciešamība)
• Tehnisko specifikāciju prasību izvirzīšana MI izstrādātājiem un partneriem
• Priekšnosacījumu izpilde MI projekta tehniskai uzsākšanai
4.
lekcija
4. Darbnīca: Prioritāro MI projektu detalizācija, analīze un realizējamības novērtēšana (3h klātiene)
• Datu pieejamību MI ieviešanai
• Biznesa prasību precizēšana un noteikšana
• Tehniskās iespējamības MI projekta izvērtēšana, definējot tehniskās un funkcionālās prasības
• Risku un resursu analīze (cilvēkresursu un finanšu nepieciešamība)
• Tehnisko specifikāciju prasību izvirzīšana MI izstrādātājiem un partneriem
• Priekšnosacījumu izpilde MI projekta tehniskai uzsākšanai
Guntis Kalniņš
Guntis Kalniņš ir mākslīgā intelekta vizionārs, biznesa partneris, kas savieno cilvēkus ar tehnoloģijām. Pieredzējis biznesa vadītājs, informācijas tehnoloģiju eksperts, konsultants, investors. Uzņēmumu partneris biznesa attīstībā, inovācijās, digitalizācijā un cilvēku talantu attīstībā. Guntis strādājis atbildīgos vadības amatos lielos starptautiskos uzņēmumos kā Accenture, Oracle, GE Money. Šobrīd sadarbojas ar strauji augošiem tehnoloģiju jaunuzņēmumiem un sniedz grupu un individuālās konsultācijas ar koučinga, mentoringa, biznesa supervīzijas un apmācību elementiem.